Süni intellektin inkişafı yeni mərhələyə qədəm qoyur. Mütəxəssislərin fikrincə, yaxın gələcəkdə AI modelləri təkcə məlumatları emal etmək və təhlil etmək deyil, həm də gələcək hadisələri yüksək dəqiqliklə proqnozlaşdırmaq qabiliyyətinə sahib olacaq. Bu istiqamətdə ən perspektivli yanaşmalardan biri “dünya modelləri” adlanan sistemlərdir.
Dünya modelləri videoları izləməklə, simulyasiyaları öyrənməklə və müxtəlif məkan məlumatlarını təhlil etməklə ətraf mühitin daxili təsvirini formalaşdırırlar. Bu modellər obyektlərin davranışını, səhnələrin strukturunu və fiziki dinamikanı dərk edərək real dünyanın təhrif olunmamış mənzərəsini yarada bilirlər. Beləliklə, süni intellekt artıq yalnız məlumatlardan nəticə çıxaran dil modellərindən fərqlənir — o, həm də hadisələrin real fiziki nəticələrini qiymətləndirə bilir.
Bu texnologiyanın əsas üstünlüyü AI-nın obyektlərin hərəkətini, onların məkan daxilində qarşılıqlı təsirini və zamanla necə dəyişdiyini proqnozlaşdırmaq bacarığıdır. Məsələn, dünya modeli bir topun hansı istiqamətə yuvarlanacağını, maşının hansı maneəni keçə bilməyəcəyini və ya müəyyən hərəkətin hansı nəticəyə gətirib çıxaracağını analiz edə bilər. Bu isə robototexnika, avtonom nəqliyyat, oyun mühərrikləri və hətta elmi araşdırmalar üçün tamamilə yeni imkanlar açır.
Bununla belə, bu cür inkişaf etmiş modellərin yaradılmasında əsas çətinlik məlumat çatışmazlığıdır. İnsana yaxın səviyyədə dünya anlayışı formalaşdırmaq üçün AI sistemləri böyük həcmdə video, məkan xəritələri, səs və mətn məlumatları ilə təlim etdirilməlidir. Mövcud məlumat bazaları isə çox zaman ya kifayət qədər geniş deyil, ya da lazım olan səviyyədə keyfiyyət təqdim etmir. Bu səbəbdən yeni nəsil dünya modellərinin tam gücü ilə işləməsi üçün daha zəngin və müxtəlif təlim mühitlərinə ehtiyac var.
