OpenAI, Anthropic və Google tərəfindən hazırlanan süni intellekt əsaslı kodlaşdırma agentləri artıq proqram təminatı layihələri üzərində saatlarla işləyə bilir – tam tətbiqlər yazır, testlər keçirir və səhvləri insan nəzarəti ilə aradan qaldırır. Lakin bu alətlər möcüzə deyil və bəzən proqram layihəsini sadələşdirmək əvəzinə daha da mürəkkəbləşdirə bilər. Onların necə işlədiyini anlamaq, inkişafçılara bu alətlərdən nə zaman və necə istifadə etməli olduqlarını başa düşməyə kömək edə bilər.
Əvvəlcə əsasdan başlayaq: Hər bir süni intellekt kodlaşdırma agentinin əsasında böyük dil modeli (LLM) adlanan texnologiya dayanır. Bu, geniş miqdarda mətn məlumatları, o cümlədən çoxlu sayda proqramlaşdırma kodları üzərində öyrədilmiş neyron şəbəkədir. Bu model, daxil edilən təlimata əsasən daha əvvəl öyrəndiyi statistik nümunələri "çıxararaq" məntiqi davamlı cavablar təqdim edir. Bu proses zamanı LLM bəzən məntiqli nəticələr versə də, səhv nəticələr və "uydurma" cavablar da verə bilər.
Bu əsas modellər daha sonra seçilmiş nümunələrlə incə tənzimlənir və insan rəyi ilə gücləndirilmiş öyrənmə (RLHF) üsulları ilə təkmilləşdirilərək daha faydalı və təlimatlara uyğun nəticələr təqdim etməyə yönəldilir.
Dərc edildi:
27.12.2025
